Génie Informatique 

Choisir d’étudier l’informatique c’est vous garantir un accès immédiat à un métier passionnant aux multiples facettes.

Au département de Génie Informatique, les étudiants développent des connaissances, des capacités et des compétences en informatique appropriés pour analyser, concevoir et développer des systèmes d’information complexes. Leurs réalisations consistent souvent à mettre en œuvre des produits ou services complexes combinant matériels et logiciels qui sont utilisés dans une grande variété de secteurs tels que la finance, le commerce électronique, la médecine, les transports, les télécommunications, la bioinformatique, etc.

Le Génie informaticien est avant tout un concepteur et il est apte à définir la solution optimale aux problèmes informatiques rencontrés dans de nombreux domaines.

Parcours académique

Le programme académique en informatique fournit aux étudiants les connaissances scientifiques fondamentales et la logique nécessaires à la construction d’une connaissance approfondie et à la compréhension de l’informatique. Plus fondamentalement, il vise à développer son raisonnement structuré, sa capacité à utiliser des outils mathématiques et informatiques d’une manière rigoureuse pour analyser, modéliser et résoudre des problèmes.

Ce programme comprend un grand nombre de cours de mathématiques, d’anglais en tant que langue étrangère et des domaines techniques. Les notions sur l’économie sont également abordés.

Le français est la principale langue d’enseignement du programme de premier cycle, mais certains cours sont offerts en anglais.

Au deuxième cycle, le programme se concentre sur la conception et la mise en œuvre de solutions informatiques efficaces pour répondre aux besoins spécifiques des industries, des entreprises et des utilisateurs. Il offre aux étudiants des compétences scientifiques et techniques avancées dans les différents aspects de l’informatique :

• algorithmique et programmation ;
• systèmes et réseaux informatiques ;
• systèmes intelligents ;
• électronique numérique ;
• traitement du signal et d’image ;
• bio-informatique;
• big-data.